Nhà máy thông minh sử dụng IoT và nRTLS

Nhà máy thông minh [Smart Factory] liên tục tích hợp con người, công nghệ và truyền thông để nhanh chóng thích nghi với quy trình sản xuất và đáp ứng các điều kiện thị trường luôn thay đổi.

 

 

thien-en

 

 

 

(A) SMART FACTORY:

(I) ĐẶC ĐIỂM:

(1) LIÊN TỤC KẾT NỐI

Giải pháp Nhà máy thông minh của Nhatrang Hitech dựa trên kết nối Internet Vạn Vật – Internet of Things (IoT) và hệ thống định vị thời gian thực – Realtime Location System (nRTLS), liên tục kết nối dữ liệu từ các thiết bị truyền thống cũng như các thiết bị mới bằng các cảm biến và bộ thu thập dữ liệu, đồng thời với thông tin về vị trí của thiết bị.

Dữ liệu thu thập từ các cảm biến được lưu trữ trong máy chủ đám mây và được phân tích trong thời gian thực để trích xuất các chỉ số có liên quan về hoạt động của nhà máy.

Bảng điều khiển tương tác có thể truy cập thông qua ứng dụng Web hoặc trên thiết bị di động (SmartPhone/Tablet), cung cấp quyền truy cập vào các giao diện phân tích hình ảnh trực quan để khám phá dữ liệu được xây dựng bởi NHTC.

dashboard1

Hệ thống cung cấp một bản tóm tắt trực quan ngắn gọn về phân tích nhà máy được tính toán trong khoảng thời gian. Cho phép hiểu cách thức hoạt động của nhà máy, các công nhân và tài sản đang ở đâu trong nhà máy, bao nhiêu dây chuyền sản xuất đang hoạt động, tốc độ sản xuất …

preview6

(2) TỐI ƯU HÓA VÀ RÕ RÀNG

Bằng cách liên tục kết nối tài sản/thiết bị/máy móc và con người trong nhà máy, giải pháp tối ưu hóa hoạt động của nhà máy với:

· Khả năng sản xuất đáng tin cậy, có thể dự đoán được

· Tăng thời gian hoạt động của tài sản và hiệu quả sản xuất

· Sản xuất tự động hóa cao và xử lý vật liệu với ít tương tác với con người

· Chi phí sản xuất và chất lượng được tối ưu

Vị trí hiện tại và lịch sử làm việc của công nhân trong nhà máy được ghi lại với độ chính xác cao, kết hợp với việc sử dụng tài sản, tốc độ sản xuất để tối ưu hóa hiệu suất của nhà máy:

history1

(3) DỰ ĐOÁN ĐƯỢC

Bằng cách phân tích dữ liệu thu thập được, giải pháp có thể dự đoán được các bất thường, cung cấp thông tin về lịch bảo trì một cách hợp lý.

device - Copy

Giám sát vị trí hiện tại của công nhân, tài sản và môi trường làm việc, cung cấp giải pháp giám sát an toàn trong nhà máy theo thời gian thực.

wanrring

(4) LINH HOẠT

Số hóa hoạt động của nhà máy, làm cho nhà máy linh hoạt hơn và có khả năng thích ứng khi lên lịch và thay đổi, bất kỳ thay đổi quy trình sản xuất nào cũng có thể thấy tác động trong thời gian thực.

image

 

 

 

(II) Lợi ích của nhà máy thông minh

(1) Sử dụng tài sản hiệu quả hơn:

– Giảm thời gian tài sản hỏng hóc/bảo trì/bảo hành

– Tối ưu hóa năng lực sản xuất

– Giảm thời gian chuyển đổi

(2) Chất lượng tốt hơn

– Dự đoán và phát hiện các xu hướng khiếm khuyết chất lượng sớm hơn và có thể giúp xác định các nguyên nhân, máy móc hoặc môi trường gây ra chất lượng sản phẩm kém.

– Quy trình chất lượng được tối ưu hóa hơn có thể dẫn đến một sản phẩm có chất lượng tốt hơn với ít lỗi và không phải thu hồi.

(3) Giảm giá sản xuất:

Các quy trình được tối ưu hóa sẽ dấn đến các quy trình tiết kiệm chi phí hơn:

– Đoán trước được yêu cầu về dự trữ kho

– Các quyết định tuyển dụng và nhân sự hiệu quả hơn,

Quá trình được kiểm soát chất lượng tốt hơn cũng có thể có nghĩa là một sản phẩm chất lượng tốt hơn, cũng có nghĩa là chi phí bảo hành và bảo trì thấp hơn

(4) An toàn và bền vững:

Nhà máy thông minh cũng có đem lại lợi ích thực sự về sức khỏe lao động và môi trường bền vững.

Quy trình tự động toàn diện sẽ ít khả năng xảy ra lỗi của con người hơn, bao gồm tai nạn công nghiệp gây thương tích.

 

 

(B) CÁC BƯỚC ĐỂ TIẾN TỚI NHÀ MÁY THÔNG MINH

(I) Khái quát:

image

 

 

 

 

(II) Bộ sản phẩm nRTLS:

TAG ĐÍNH VÀO TÀI SẢN THẺ NHÂN VIÊN
image

  • Được gắn vào tài sản cần quản lý
  • Lấy vị trí của tag trong nhà máy và giao tiếp trực tiếp với hệ thống.
  • Độ chính xác vị trí tới 10cm (thường dưới 0,5m)
  • Sử dụng pin sạc, sạc hàng tháng hoặc hàng quý.
tag

  • Nhân viên đeo thẻ
  • Lấy vị trí của thẻ trong nhà máy và giao tiếp trực tiếp với hệ thống.
  • Độ chính xác vị trí tới 10cm (thường dưới 0,5m)
  • Sử dụng pin sạc, sạc hàng tháng hoặc hàng quý
BASE STATION EDGE COMPUTER
image

  • Để xác định được vị trí của thẻ trong khu vực quản lý và đồng bộ với server.
  • 4 base station sẽ bao quát khu vực 30m x 30m, để tăng diện tích theo dõi, tăng thêm base station.
  • Cấp điện bằng adaptor.
image

  • Điều khiển giao tiếp giữa server và thiết bị (tags/cards).​
  • Tính toán vị trí của thiết bị trong nhà máy và gởi lên cloud server.​
  • Đồng bộ dữ liệu với cloud server.
DASH BOARD
image Bảng điều khiển tương tác có thể truy cập thông qua ứng dụng Web hoặc trên thiết bị di động (SmartPhone/Tablet), cung cấp quyền truy cập vào các giao diện phân tích hình ảnh trực quan để khám phá dữ liệu được xây dựng bởi NHTC.

 

(III) ROADMAP:

(III.1) Giai đoạn 1: Thử nghiệm

III.1.1: Định vị tài sản và nhân viên trong nhà máy (nRTLS)

Thử nghiệm ở khu vực 30m x 30m hoặc toàn bộ 1 dây chuyền sản xuất/lắp ráp. Khoảng 10 nhân viên và 10 tài sản.

Xây dựng bản đồ mặt bằng nhà máy, tích hợp vào phần mềm.

Lấy vị trí của tài sản và nhân viên trong thời gian thực và hiển thị lên phần mềm.

Tạo các ranh giới địa lý ảo, khi nhân viên vào/ra khu vực đó sẽ có các thông báo trên phần mềm.

Xem lịch sử di chuyển của nhân viên/tài sản trong khoảng thời gian bất kì.

Phân tích bản đồ nhiệt của nhà máy để biết được khu vực bận rộn.

III.1.2: Số hóa dây chuyền sản xuất

Lấy dữ liệu từ máy móc thiết bị/tài sản trên dây chuyền sản xuất (ở khu vực đang thử nghiệm), các thông số như là nhiệt độ, độ rung của máy, lượng điện sử dụng, hiệu suất của máy, sản xuất được bao nhiêu sản phẩm,… để số hóa dây chuyền sản xuất trong thời gian thực.

Xây dựng cơ sở dữ liệu cho hệ thống quản lý tài sản.

Kết hợp với hệ thống định vị và tích hợp với hệ thống quản lý nhà máy hiện tại để phân tích hiệu suất làm việc của nhân viên, cũng như hiệu suất sử dụng tài sản.

Họ thống cảnh báo khi nhân viên vào các khu vực không cho phép.

Hệ thống cảnh báo va chạm: Hệ thống chống va chạm tích cực cho robot/xe nâng và người trong nhà máy.

 

(III.2) Giai đoạn 2: Nhân rộng mô hình

Nhân rộng mô hình cho nhiều dây chuyền sản xuất, cả nhà máy, hệ thống các nhà máy

Tùy chỉnh các báo cáo cho mục đích quản lý.

(III.3) Giai đoạn 3: Tối ưu

Xử lý các dữ liệu lớn thu thập được từ hệ thống để tối ưu hóa vận hành của nhà máy, xây dựng hệ thống dự báo bảo trì/bảo hành cho các tài sản/máy móc quan trọng.

 

Để biết thêm thông tin và tư vấn triển khai nhà máy thông minh, vui lòng liên hệ:

 

Công ty TNHH MTV CÔNG NGHỆ CAO NHA TRANG

Email: info@nhtc.com.vn

Nhatrang Hitech – Professional IoT Solution

Comments

comments

This entry was posted in Dự án, Sản xuất, Định vị and tagged , , , , , , . Bookmark the permalink.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.